Los datos meteorológicos más precisos del mundo.
PredictWind ofrece los datos de pronóstico más precisos del mundo, con los modelos de pronóstico regional, global y de alta resolución con mejor calificación. Nuestra gama de potentes herramientas marinas hará que su próxima aventura sea más sencilla, segura y agradable.
Modelos globales
ECMWF
SPIRE
UKMO
PWE
PWG
GFS
- #1 en precisión y resolución global de 9km
- #1 en pronósticos terrestres
Modelos regionales
PWE1km
PWG1km
UKMO2km
NAM
HRRR
AROME
- #1 en resolución costera de 1km
- #1 en precisión hasta 36 horas
Una precisión excepcional
Nuestras exclusivas previsiones PWE y PWG se generan con tecnología probada y la resolución más alta en la web.
Lee sobre quién usa nuestros modelos para obtener una visión de los expertos.
Potentes herramientas marinas
Además de previsiones, ofrecemos las herramientas marinas más potentes del mercado para hacer que su tiempo en el agua sea más simple, seguro y eficiente.
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Los mejores modelos globales del mundo
Ofrecemos los principales modelos globales para que puedas tener total confianza en la previsión.
ECMWF
El Centro Europeo de Pronósticos Meteorológicos a Plazo Medio el modelo es altamente valorado por los meteorólogos de todo el mundo. El modelo HRES de ECMWF se sitúa consistentemente como el mejor modelo meteorológico global y ofrece una resolución récord de 9 km. Estos datos tienen un costo de adquisición muy alto y no están disponibles para la mayoría de los proveedores de servicios meteorológicos.
- Resolución: 9 km
- Rango: 10 días
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: cada 12 horas
SPIRE
La constelación de satélites de Spire utiliza sensores de radiofrecuencia para crear un perfil en 3D de la temperatura, presión y humedad atmosférica más de 10,000 veces al día. Spire ofrece una resolución global de 12 km con una ventaja en la precisión de la previsión para ubicaciones remotas.
- Resolución: 12 km
- Rango: 10 días
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: cada 12 horas
UKMO
El Oficina Meteorológica del Reino Unido El modelo UKMO, es utilizado por muchos servicios meteorológicos y empresas de todo el mundo. El modelo UKMO tiene una resolución de salida de 15 km y los estudios muestran que está al mismo nivel que el modelo ECMWF para las previsiones en alta mar, y ligeramente por detrás de los modelos ECMWF y Spire para las previsiones terrestres.
- Resolución: 15 km
- Rango: 7 días
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: cada 12 horas
GFS
El Sistema de Pronóstico Global de NCEP es la fuente de datos más utilizada ya que es gratuita. Aunque es un buen modelo, tiene una puntuación de precisión más baja que los modelos anteriores. GFS se ejecuta a una resolución de 13km, pero solo se muestra a nivel mundial a 27km.
- Resolución: 25km
- Rango: 10 días
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: cada 12 horas
PWE
PredictWind crea dos modelos globales exclusivos. El primero es PWE, que utiliza las condiciones iniciales globales de ECMWF para la ejecución del modelo. Ofrece una precisión excepcional a corto plazo.
- Resolución: 8km
- Rango: 7 días
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: cada 12 horas
PWG
PWG es el segundo modelo global exclusivo de PredictWind, que utiliza las condiciones iniciales globales del NCEP (GFS) para la ejecución del modelo. Al igual que PWE, el modelo PWG ofrece una precisión excepcional a corto plazo.
- Resolución: 8km
- Rango: 7 días
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: cada 12 horas
¿Por qué solo seis modelos globales?
Nuestro objetivo es proporcionar los mejores datos, sin abrumarlo con todos los modelos meteorológicos disponibles. Muchos sitios web de pronósticos del tiempo intentan impresionar con una larga lista de modelos, pero elegimos calidad sobre cantidad.
Por ejemplo, los modelos CMC (GEM), Arpege y NavGeM son buenos, pero no son tan precisos como nuestros 6 modelos. De manera similar, el modelo GEFS (Ensemble GFS) tiene valor, pero solo si busca pronósticos más allá de los 10 días.
Modelos regionales de alta resolución
Nuestros modelos regionales proporcionan previsiones de corto alcance y alta resolución para regiones seleccionadas de todo el mundo. Averigüe qué resoluciones están disponibles en su zona consultando nuestro Cobertura mundial
PWG 1km
Nuestro modelo exclusivo de alta resolución PWG utiliza las condiciones iniciales globales NCEP (GFS) para la ejecución del modelo. PWG ofrece una precisión excepcional a corto plazo y una resolución sin precedentes de 1 km, capaz de mostrar efectos termales y terrestres.
Ver el Informe de evaluación
- Resolución: 1 km
- Rango: 1.5 Días
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: cada 12 horas
PWE 1km
Nuestro modelo exclusivo de alta resolución PWE utiliza las condiciones iniciales globales ECMWF para la ejecución del modelo. PWE ofrece una precisión excepcional a corto plazo y una resolución sin precedentes de 1 km, capaz de mostrar efectos termales y terrestres.
Ver el Informe de evaluación
- Resolución: 1 km
- Rango: 1.5 Días
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: cada 12 horas
UKMO 2km
El Oficina Meteorológica del Reino Unido El modelo UKV o UKMO de 2km es un nuevo modelo de alta resolución que cubre todo el Reino Unido e Irlanda. Ofrece una excelente precisión a corta distancia y es lo suficientemente detallado como para mostrar efectos geográficos, como embudos, térmicas y sombras de viento
- Resolución: 2km
- Rango: 5 Días
- Intervalo de tiempo: Cada hora durante los días 1 y 2, después cada hora durante el día 3
- Frecuencia de actualización: Cada hora para 0-12h , cada 6 horas para 13-48h, cada 12 horas para 48h+
HRRR
HRRR de la NOAA es un modelo en tiempo real que cubre los EE. UU. con una resolución de 3 km. El modelo se actualiza cada hora y se complementa con la asimilación de datos de radar cada 15 minutos, refinando la predicción para obtener una mayor precisión.
- Resolución: 3 km
- Rango: 18 horas
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: cada hora
AROME
Arome de Meteo-France fue diseñado para mejorar las predicciones a corto plazo de eventos severos en Europa, como tormentas severas, niebla y ondas urbanas. Produce una resolución de 1.25 km y es muy valorado por los mejores navegantes de carreras ya que supera la predicción del ECMWF.
- Resolución: 1.25km
- Rango: 42 horas
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: 00z, 03z, 06z, 12z, 18z
NAM
NAM es uno de los principales modelos meteorológicos de la NOAA, que cubre la mayor parte de América del Norte. NAM es un modelo mesoescalar, capaz de modelar la tierra y otras características a una resolución más alta que los modelos globales, lo que conduce a una mayor precisión en las predicciones.
- Resolución: 5km
- Rango: 84 horas
- Paso de tiempo: 1 hora
- Frecuencia de actualización: Cada 6 horas
Modelos de oleaje
WaveWatch III
Los pronósticos de viento de PredictWind, PWG y PWE, se utilizan para impulsar el modelo de oleaje WaveWatch III, que produce un pronóstico preciso de oleaje con una resolución de 50km.
WAM
El modelo WAM de ECMWF se ejecuta con una increíble resolución de 14 km en todo el mundo, y actualmente es considerado como el mejor modelo de oleaje de cualquier centro meteorológico nacional.
Pronósticos hora por hora
La mayoría de los pronósticos marinos ofrecen un pronóstico general por la mañana o por la tarde. Nosotros mostramos actualizaciones de viento y clima cada hora, con mapas meteorológicos precisos y altamente detallados para toda su área local.
Pronósticos hora por hora
La mayoría de los pronósticos marinos ofrecen un pronóstico general por la mañana o por la tarde. Nosotros mostramos actualizaciones de viento y clima cada hora, con mapas meteorológicos precisos y altamente detallados para toda su área local.
Nuestro proceso
1
Archivos de condición ingresados en el modelo
Se ingresan los archivos de condiciones iniciales en el modelo. Los archivos pueden compararse con una instantánea 'fotográfica' que contiene el estado actual de la atmósfera de la Tierra. PredictWind utiliza dos fuentes para estos archivos (de EE. UU. y Canadá) para que tenga un resultado comparativo que le brinde confianza en el pronóstico.
2
Generación de Pronósticos de 50km
Imagina dividir la atmósfera en cuadrículas de 50 km x 50 km sobre tu área local. Estos archivos de condiciones iniciales avanzan en el tiempo para crear un pronóstico de 5 días. Para cada región cuadrada de 50 km x 50 km, el modelo utiliza una ecuación compleja para calcular los campos meteorológicos como el viento, la temperatura, la humedad, la presión, la lluvia y su interacción.
3
Generación de Pronósticos de 8km
Este proceso se repite para el modelo de 8 km, aunque es 'empujado' por el modelo de 50 km.
4
Generación de Pronósticos de 1km
Finalmente, se completa el modelo de resolución de 1 km, que es 'empujado' por el modelo de 8 km. Se requieren importantes recursos informáticos para ejecutar el modelo en esta configuración para todas las ubicaciones de PredictWind en todo el mundo.
5
Generación de Mapas y Gráficos
Se generan mapas y gráficos de pronósticos de viento y texto para las 20,000 ubicaciones de pronóstico en todo el mundo.
6
Se Repite Cada 12 Horas
Este proceso se repite automáticamente cada 12 horas para ambas fuentes iniciales (es decir, 4 pronósticos cada día). No hay datos históricos involucrados, por lo que cada pronóstico de 12 horas es independiente del anterior.
Física del Modelo
Todos los modelos meteorológicos utilizan muchas ecuaciones complejas y diferentes físicas para calcular datos meteorológicos como la velocidad del viento, la dirección del viento, la temperatura, la presión, las nubes y la lluvia. La forma en que las ecuaciones se codifican en las computadoras y los parámetros de configuración también pueden diferir.
PredictWind utiliza el Modelo Atmosférico Cúbico Conformal de Código Abierto (CCAM) para generar pronósticos del clima PWG / PWE basados en diferentes condiciones y dominios iniciales que son adaptados por PredictWind.
PredictWind utiliza el Modelo Atmosférico Cúbico Conformal de Código Abierto (CCAM) para generar pronósticos del clima PWG / PWE basados en diferentes condiciones y dominios iniciales que son adaptados por PredictWind.
A diferencia de la mayoría de los modelos atmosféricos, CCAM utiliza una cuadrícula de resolución variable que se enfoca con mayor resolución sobre un área de interés (hasta 1 km), pero también tiene una resolución más baja en otros lugares para simular aún el comportamiento atmosférico a gran escala. Este enfoque ayuda a utilizar mejor los recursos informáticos y evitar errores o inconsistencias en los límites de la simulación que están asociados con métodos de reducción de escala más tradicionales.