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I migliori modelli globali al mondo

L'obiettivo di PredictWiind è di fornire i dati meteo previsionali più accurati. Avendo accesso ai migliori modelli previsionali al mondo, gli utenti possono avere confidenza sulle previsioni meteo più accurate possibili. Con i modelli previsionali di maggiore successo, unitamente alla modellazione PredictWind ad alta risoluzione ed i modelli regionali più accurati, PredictWind offre un livello di accuratezza previsionale finora impossibile.

ECMWF
Il modello del Centro europeo per le previsioni meteorologiche a medio termine è molto apprezzato dai meteorologi di tutto il mondo. Il modello HRES di ECMWF viene costantemente valutato come il miglior modello meteorologico globale e offre una risoluzione record di 9 km. Questi dati hanno un costo di acquisizione molto elevato e non sono disponibili per la maggior parte dei fornitori di previsioni meteorologiche.
  • Risoluzione: 9km
  • Durata: 10 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
SPIRE
La costellazione di satelliti Spire utilizza sensori a frequenza radio per creare un profilo in 3D della temperatura, pressione ed umidità atmosferica oltre 10.000 volte al giorno. Spire offre una risoluzione globale di 12km con un vantaggio nell'accuratezza delle previsioni per le posizioni remote.
  • Risoluzione: 12km
  • Durata: 10 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
UKMO (Ufficio Meteorologico del Regno Unito)
Il. Ufficio meteorologico del Regno Unito Il modello UKMO viene utilizzato da molti uffici ed aziende meteo di tutto il mondo. Il modello UKMO ha una risoluzione di 15 km e gli studi dimostrano che è all'altezza del modello ECMWF per le previsioni in mare aperto, mentre è leggermente inferiore ai modelli ECMWF e Spire per le previsioni a terra.
  • Risoluzione: 15km
  • Durata: 7 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
GFS
Il. Sistema di previsione globale Il modello NCEP è la fonte di dati più utilizzata in quanto è gratuita. Sebbene sia un buon modello, ha uno punteggio di precisione inferiore rispetto ai modelli sopra citati. GFS funziona con una risoluzione di 13 km, ma viene emesso solo a livello globale 27 km.
  • Risoluzione: 25 km
  • Durata: 10 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
PWE
PredictWind crea due modelli globali esclusivi. Il primo è PWE, che utilizza condizioni iniziali globali ECMWF per l'esecuzione del modello. Offre un'eccezionale precisione a breve termine.
  • Risoluzione: 8km
  • Durata: 7 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
PWG
Il secondo modello globale esclusivo di PredictWind, che utilizza le condizioni iniziali globali NCEP (GFS) per l'esecuzione del modello. Come con PWE, il modello PWG offre un'eccezionale precisione a breve termine.
  • Risoluzione: 8km
  • Durata: 7 giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore

Modelli regionali ad alta risoluzione

I nostri modelli regionali forniscono previsioni a breve termine ad alta risoluzione per alcune regioni selezionate in tutto il mondo. Scopri quali risoluzioni sono disponibili nella tua zona visualizzando la nostra pagina Copertura globale

PWG 1 km
Il nostro esclusivo modello ad alta risoluzione PWG utilizza le condizioni iniziali globali NCEP (GFS) per l'esecuzione del modello. PWG offre un'eccezionale precisione a breve termine e una risoluzione record di 1 km, in grado di visualizzare gli effetti terrestri e termici.
  • Risoluzione: 1km
  • Durata: 1.5 Giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
PWE 1 km
Il nostro esclusivo modello ad alta risoluzione PWE utilizza le condizioni iniziali globali ECMWF per l'esecuzione del modello. PWE offre un'eccezionale precisione a breve termine e una risoluzione senza precedenti di 1 km, in grado di visualizzare gli effetti della terra e termici.
  • Risoluzione: 1km
  • Durata: 1.5 Giorni
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 12 ore
NAM
NAM è uno dei principali modelli meteorologici della NOAA, che copre la maggior parte del Nord America. NAM è un modello a mesoscala, in grado di modellare la terra e altre funzioni con una risoluzione maggiore rispetto ai modelli globali, portando ad una maggiore precisione delle previsioni.
  • Risoluzione: 5 km
  • Durata: 84 ore
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 6 ore
HRRR
HRRR di NOAA è un modello in tempo reale che copre gli Stati Uniti con una risoluzione di 3 km. Il modello viene aggiornato ogni ora ed è integrato con l'assimilazione dei dati radar ogni 15 minuti, per una previsione ancora più accurata.
  • Risoluzione: 3 km
  • Durata: 18 ore
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: ogni ora
AROME
Arome di Meteo-France è stato progettato per migliorare le previsioni a breve termine degli eventi meteorologici gravi in tutta Europa, come tempeste violente, nebbia ed onde urbane. Produce dati a una risoluzione di 1,25 km ed è molto apprezzato dai migliori navigatori sportivi poiché supera le previsioni ECMWF.
  • Risoluzione: 1.25km
  • Durata: 42 ore
  • Intervallo di tempo: 1 ora
  • Frequenza di aggiornamento: 00z, 03z, 06z, 12z, 18z

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Ottimizzato per le connessioni satellitari

Passage weather offre un sito web mobile/banda ristretta per gli utenti con una connessione internet lenta. Tuttavia questo sito fornisce solo immagini meteo (ancora di grandi dimensioni) piuttosto che dati GRIB altamente compressi, ovvero una frazione della dimensione del file. I dati GRIB di PredictWind possono essere visualizzati nel visualizzatore di file GRIB gratis PredictWind disponibile per dispositivi PC/Mac/iOS/Android devices.

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Scarico diretto per facilità

Il visualizzatore di file GRIB PredictWind è completamente integrato nella maggior parte dei sistemi satellitari sul mercato per consentire un download ed una visualizzazione fluida dei dati meteo. Non è pratico visualizzare un sito web con una banda lenta su una connessione satellitare a bassa velocità.

Rotte ideali, ogni volta

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Visualizza il Rapporto tecnico per maggiori informazioni.

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